Nằm trong lộ trình đào tạo chuyên sâu của chương trình Pre-Doctoral Programme K02, ngày 15 và 22/03 vừa qua, UEF đã tổ chức thành công chuyên đề "Phân tích định lượng với mô hình PLS-SEM". Dưới sự dẫn dắt trực tiếp của TS. Nguyễn Thị Ngọc Miên, buổi học đã mang đến những giá trị học thuật thiết thực, giúp học viên làm chủ công cụ phân tích hiện đại trên hành trình công bố quốc tế.
Định vị PLS-SEM trong nghiên cứu định lượng đa chiều
Trọng tâm của buổi học là Mô hình phương trình cấu trúc (SEM) – một trong những phương pháp phân tích tiên tiến nhất hiện nay, cho phép kiểm định đồng thời nhiều mối quan hệ nhân quả giữa các biến quan sát và biến tiềm ẩn. Phương pháp này đặc biệt ưu việt trong các lĩnh vực kinh tế, quản trị và khoa học xã hội, nơi các khái niệm nghiên cứu thường mang tính trừu tượng và đa chiều.
Trên nền tảng đó, học viên đã được tiếp cận chuyên sâu với PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling). Đây là hướng tiếp cận dựa trên phương pháp bình phương tối thiểu từng phần, nổi bật với khả năng dự đoán mạnh mẽ, linh hoạt trong xử lý các mô hình phức tạp và thích ứng tốt với các điều kiện dữ liệu thực nghiệm đa dạng.
Hệ thống hóa cấu trúc mô hình và thiết kế nghiên cứu
Buổi học đã hệ thống hóa một cách logic các thành phần cốt lõi của một nghiên cứu định lượng chuẩn mực:
- Mô hình đo lường (Measurement Model): Đánh giá mối quan hệ tương tác giữa biến quan sát và biến tiềm ẩn.
- Mô hình cấu trúc (Structural Model): Kiểm định các giả thuyết và mối liên kết bản chất giữa các biến tiềm ẩn.
Giảng viên cũng làm rõ các khái niệm nền tảng như biến ngoại sinh – nội sinh (exogenous – endogenous), cùng các tiêu chí khắt khe về độ tin cậy và giá trị đo lường (reliability & validity). Đặc biệt, học viên được hướng dẫn kỹ thuật thiết kế bảng câu hỏi theo chuẩn mực học thuật, đảm bảo tính nhất quán nội tại và khả năng đo lường chính xác các khái niệm nghiên cứu.
Quy trình phân tích dữ liệu và kỹ thuật thực thi nâng cao
Về phương diện thực hành, chuyên đề cung cấp quy trình phân tích toàn diện bao gồm việc phát triển mô hình nghiên cứu, thiết lập giả thuyết đến đánh giá mô hình đo lường (outer model) và mô hình cấu trúc (inner model). Các kỹ thuật nâng cao cũng được chuyển giao chi tiết:
- Bootstrapping: Kỹ thuật kiểm định ý nghĩa thống kê của các hệ số ước lượng.
- Mediation (Biến trung gian): Phân tích cơ chế tác động gián tiếp giữa các nhân tố.
- Moderation (Biến điều tiết): Xem xét sự thay đổi của các mối quan hệ trong những điều kiện ngữ cảnh khác nhau.
Từ công cụ phân tích đến tư duy nghiên cứu hệ thống
Không chỉ dừng lại ở kỹ thuật phần mềm, buổi học còn định hình tư duy nghiên cứu định lượng hệ thống: từ việc xây dựng mô hình lý thuyết đến kiểm định thực nghiệm. Qua đó, học viên hiểu rõ cách vận dụng phương pháp định lượng vào các vấn đề thực tiễn, đáp ứng yêu cầu ngày càng cao về độ tin cậy và khả năng khái quát hóa của kết quả nghiên cứu trong bối cảnh liên ngành.
Buổi học đã góp phần quan trọng trong việc củng cố nền tảng phương pháp luận, nâng cao năng lực phân tích và tư duy học thuật cho học viên Pre-Doctoral Programme, hướng đến các chuẩn mực nghiên cứu quốc tế và công bố khoa học chất lượng cao tại UEF.
Đăng ký ngay Pre-Doctoral Programme – Khóa 03/2026:
Phòng Khoa học công nghệ và Dự án quốc tế